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SQL Server 2017 Enterprise Edition ofrece a las organizaciones más grandes una nueva y potente versión de la plataforma de datos relacionales de Microsoft, de eficacia probada, que combina todas las capacidades críticas de bases de datos, informes y análisis con el máximo rendimiento. SQL Server Enterprise Edition también ofrece nuevas y completas funciones, además de una virtualización prácticamente ilimitada y una completa inteligencia empresarial -con un alto nivel de servicio- para cargas de trabajo de misión crítica y análisis de datos importantes.
Este SQL Server Enterprise Edition es ideal para cumplir con todos los requisitos de un sistema de gestión de bases de datos relacionales moderno y de alto rendimiento, como es típico para la provisión de sistemas de planificación de recursos empresariales, software ERP y sistemas CRM. Proporciona todas las funciones importantes para hacer de Microsoft SQL Server una plataforma de datos completa y segura en muchos entornos corporativos, con varias opciones de uso: elegir entre diferentes lenguajes de desarrollo y tipos de datos, así como sistemas operativos para proporcionar SQL Server no solo para Windows, sino también para Linux y contenedores Docker basados en Linux, así como entre las opciones de ejecución local o en la nube. Benefíciese de nuevos conocimientos gracias a los análisis avanzados en la base de datos con Python o R, así como de las visualizaciones interactivas, incluidas muchas mejoras de rendimiento en los servicios de datos maestros y los servicios de informes.
En Softwarehandel24 encontrará el SQL Server 2017 Enterprise 2-Core Edition como software usado legalmente utilizable a un precio significativamente menor en comparación con el software nuevo - con todas las ventajas de esta edición en términos de rendimiento y seguridad. La licencia de SQL Server 2017 Enterprise Edition también se basa exclusivamente en el núcleo del software utilizado. A continuación encontrará información detallada sobre las áreas funcionales de SQL Server 2017 Enterprise 2-Core, así como las correspondientes condiciones de licencia de Microsoft .
La edición Enterprise de SQL Server 2017 ofrece las máximas características y escalabilidad disponibles para esta versión. Además de una virtualización ilimitada, también proporciona una alta disponibilidad avanzada con grupos de disponibilidad siempre activados, conmutación por error en múltiples bases de datos y réplicas secundarias legibles, así como cifrado transparente de datos e informes de compatibilidad a través de SQL Server Audit e integración avanzada de datos con agrupación difusa, incluidas las búsquedas, además de la creación de informes móviles y KPI.
Las funciones adicionales de Business Intelligence incluyen mejoras en los modelos multidimensionales, los modelos tabulares y la minería de datos, así como el modo de almacenamiento DirectQuery y el acceso al servidor de informes de Power BI. Con una amplia integración de funciones de aprendizaje automático, SQL Server 2017 Enterprise 2-Core ofrece un paralelismo total para los análisis de R y Python, incluida la capacidad de ejecutar ambos en las GPU.
En las áreas descritas en lo inmediato, las especificaciones respectivas aplican a la edición SQL Server 2017 Enterprise 2-Core en cuanto a las funcionalidades, así como su escalabilidad, rendimiento y alta disponibilidad, entre otras:
SQL Server 2017 Enterprise incluye tres nuevas mejoras en el procesamiento adaptativo de consultas: Juntas adaptativas, retroalimentación de la asignación de memoria en modo batch y ejecución superpuesta de funciones de valor de tabla con múltiples sentencias. Las nuevas listas de gestión dinámica y la optimización automática de la base de datos -que permite conocer los problemas de rendimiento de las consultas, sugiere soluciones y corrige automáticamente los problemas identificados- mejoran el rendimiento.
Los ensamblajes CLR pueden añadirse ahora a una lista de ensamblajes de confianza; además, la nueva funcionalidad de los grupos de disponibilidad incluye la compatibilidad con el escalado de lectura sin clústeres, el establecimiento de réplicas mínimas para los grupos de disponibilidad de commit y la posibilidad de migrar de Windows a Linux entre sistemas operativos.
Entre las novedades importantes de SQL Server Analysis Services (SSAS) se encuentran el editor DAX para SSDT y las optimizaciones de los modelos tabulares, con una seguridad mejorada a nivel de objeto al guardar los metadatos; además, se propone un modo tabular como opción de instalación por defecto para Analysis Services. Con Get Data, las nuevas fuentes de datos están disponibles en Power Query, las fuentes de datos existentes son compatibles con M-queries. Se pueden crear fácilmente relaciones de fecha basadas en campos de fecha.
En SSIS, la función Scale Out ofrece funciones cambiadas y nuevas, entre otras, se ha simplificado la ejecución de SSIS en múltiples PCs. Scale Out-Master soporta ahora alta disponibilidad, y se ha mejorado la gestión de la conmutación por error de los registros de ejecución de los trabajadores de Scale Out. La función también incluye el parámetro Use32BitRuntime para desencadenar la ejecución, lo que hace que DABEI sea mucho más fácil ejecutar SSIS en varios ordenadores. Además, el catálogo SSIS tiene otra propiedad global para especificar el modo por defecto al desplegar los paquetes SSIS y también soporta SQL Server en Linux: los paquetes SSIS pueden ser ejecutados en Linux a través de la línea de comandos.
En el SSRS, los comentarios están disponibles para que los informes añadan colaboración con otros usuarios, y se pueden integrar archivos adjuntos con comentarios de los usuarios.
En el Generador de Informes y en las Herramientas de Datos de SQL Server, se pueden crear consultas DAX nativas para los modelos de datos de tablas soportados por SQL Server Analysis Services.
En MDS, se puede ver una lista ordenada de entidades, colecciones y jerarquías a través de la página del explorador, y también se ha mejorado el rendimiento para el aprovisionamiento de millones de filas.
En la versión 2017 de SQL Server, los anteriores SQL Server R Services han pasado a llamarse SQL Server Machine Learning Services, ya que ahora se admite Python además del lenguaje de programación R. Por lo tanto, los servicios de aprendizaje automático pueden utilizarse para ejecutar scripts de Python o R, para desplegar modelos de R y Python que no requieren SQL Server, mientras que el servidor de aprendizaje automático de Microsoft puede instalarse. Los desarrolladores también tienen acceso a las bibliotecas de ML y AI para Python en el entorno de código abierto.
Ahora los usuarios también pueden utilizar Linux para acceder al servidor SQL; al igual que con las aplicaciones C++, la conexión con el servidor SQL 2017 se realiza a través de la interfaz de conectividad de base de datos abierta. Las aplicaciones Java también pueden utilizarse a través del controlador de conectividad de bases de datos Java.
A continuación se presenta un breve resumen del rendimiento y las características incluidas de SQL Server 2017 Enterprise para las áreas centrales mencionadas:
Las áreas de SQL Server 2017 Enterprise que se enumeran a continuación proporcionan cada una el máximo del sistema operativo o de la memoria RAM:
Entre otras, las siguientes funcionalidades de SQL Server 2017 Enterprise proporcionan alta disponibilidad:
Para las siguientes características en SQL Server 2017 Enterprise:
Para la edición de SQL Server 2017 Enterprise, solo se aplica la licencia básica introducida por Microsoft con la versión de servidor de 2016. Por lo tanto, las licencias por Servidor/CAL disponibles para otras ediciones no están disponibles aquí. Con las licencias basadas en núcleos, se aplica una métrica de licencia diferente a la de las versiones anteriores de SQL Server, en las que era irrelevante el número de núcleos de un procesador: Ahora el número de núcleos es la base para determinar la necesidad de licencia. Este modelo de licencia por núcleos también se aplica al uso híbrido y a las implantaciones en la nube.
En las licencias compatibles con la nube, se requiere una licencia de núcleo para cada uno de los dos núcleos. La necesidad total de licencias resulta, por tanto, del número máximo de núcleos por procesador. Todos los núcleos físicos de un servidor requieren su propia licencia de núcleo. El número mínimo de licencias por servidor es siempre de ocho, para lo cual Microsoft ha definido las siguientes condiciones:
Las licencias de núcleo para SQL Server 2017 Enterprise Edition están disponibles en paquetes de 2.
Tenga en cuenta la siguiente información al instalar la edición Enterprise 2-Core de MS SQL Server 2017 para garantizar un funcionamiento óptimo.
H3: Software
El software usado que se ofrece para SQL Server 2017 Enterprise no difiere de una licencia nueva de SQL Server en cuanto a su usabilidad, también porque el software no puede desgastarse. Además, se caracteriza por los siguientes rasgos:
El software usado de licencia SQL Server 2017 Enterprise 2-Core que ofrece Softwarehandel24 procede de una empresa ubicada en Europa, que lo compró y posteriormente lo vendió a Softwarehandel24. Cuando se revende, la licencia de SQL Server se marca como software usado y se puede volver a utilizar como una licencia nueva.
El software de segunda mano de Softwarehandel24 para SQL Server 2017 Enterprise 2-Core le ofrece a usted como cliente las mismas ventajas que la compra de un nuevo software de servidor: seguridad para el comprador mediante la descarga inmediata después de la compra completada y la activación inmediata de la licencia con la clave de licencia válida suministrada.
Como cliente de Softwarehandel24, puede estar seguro de que tanto su compra como su uso real de SQL Server 2017 Enterprise 2-Core como software usado no violan ninguna ley válida. Esto se debe a que el software de SQL Server que se ofrece en la Tienda Softwarehandel24 procede del stock de licencias de una empresa. La jurisdicción válida no sólo permite el comercio con el software usado por Microsoft, sino también su uso real; estos hechos ya han sido confirmados por varias decisiones judiciales.
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