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Con sus funciones incluidas de base de datos, informes y análisis, la edición Standard de SQL Server 2017 ofrece a las pequeñas y medianas empresas, en particular, una potente versión de la plataforma de datos relacionales probada de Microsoft. Incluye muchas mejoras en las funciones existentes, como los Servicios de Datos Maestros y los Servicios de Informes, así como importantes novedades, como la tecnología de Business Intelligence y Always Encrypted, además de una gran escalabilidad para ejecutar cargas de trabajo de misión crítica de forma segura y fiable. Con SQL Server 2017 Standard, obtenga nuevos conocimientos basados en sus datos con análisis avanzados en la base de datos en Python o R, así como visualizaciones interactivas significativas. Si a esto le añadimos la posibilidad de elegir lenguajes de desarrollo y sistemas operativos, podrá desplegar aplicaciones SQL Serve no sólo en Windows, sino también en Linux y en contenedores Docker basados en Linux, así como entre la ejecución local o en la nube.
La edición SQL Server Standard 2-Core cumple así todos los requisitos de un sistema de gestión de bases de datos relacionales moderno y potente, tal y como se suelen dar en particular en las PYMES para el suministro de software ERP, CRM y sistemas de gestión de mercancías: Microsoft SQL Server contiene todos los requisitos para una plataforma segura para el almacenamiento de datos.
Softwarehandel24 ofrece la edición SQL Server 2017 Standard 2-Core como software de segunda mano - a un precio significativamente más bajo que los bienes nuevos - esto es totalmente utilizable y ofrece un gran alcance en términos de rendimiento y seguridad, ya que esto es particularmente atractivo para este tipo de empresas u organizaciones que utilizan servidores correspondientemente más potentes, por lo que la variante que consiste en la licencia de servidor / CAL no se puede utilizar. El licenciamiento de Microsoft SQL Server 2017 Standard también se realiza para el software usado de acuerdo con la gestión de licencias de Microsoft. En los siguientes detalles se puede encontrar información detallada sobre las condiciones de licencia aplicables, así como las áreas funcionales incluidas en SQL Server 2017 Standard.
La edición Standard de SQL Server 2017 ofrece una amplia gama de funciones necesarias para el funcionamiento en empresas pequeñas o medianas para aplicaciones de nivel medio y marts de datos - incluyendo una alta escalabilidad, que también permite su rendimiento sin problemas. Además de la alta virtualidad, también incluye alta disponibilidad con conmutación por error, OLTP avanzado y almacén de columnas en memoria, así como análisis operativos en tiempo real y PolyBase. Con la tecnología PolyBase, los datos relacionales y el Big Data también pueden combinarse y, por tanto, utilizarse de diversas maneras.
Las funciones de Business Intelligence proporcionan modelos multidimensionales y modelos tabulares básicos para el análisis de conjuntos de datos, así como las funciones de modo de almacenamiento en memoria, informes básicos y análisis. En Advanced Analytics, SQL Server Machine Learning Services admite la integración de funciones de aprendizaje automático, incluida la conectividad con Python y -R de código abierto, proporciona un entorno coherente no solo en Windows, sino también para Linux y Docker, así como el procesamiento de transacciones híbridas y de análisis en tiempo real.
Además, SQL Server 2017 Standard es compatible con muchas herramientas de desarrollo generales tanto para uso local como en la nube, incluyendo T-SQL y SQL CLR. Además, la edición Estándar también ofrece una seguridad mejorada con Always Encrypted, incluyendo alta disponibilidad Always On y recuperación de desastres para Windows y Linux.
SQL Server 2017 Standard contiene innovaciones para las siguientes áreas funcionales:
Además de un mayor rendimiento, el motor de la base de datos incluye funciones adicionales para realizar análisis complejos y mejorar los flujos de trabajo, incluido el procesamiento de consultas adaptable con mejoras para las uniones adaptables y la información sobre la asignación de memoria en el modo por lotes. La ejecución solapada de las funciones de valor de la tabla con múltiples instrucciones conserva los recursos de la CPU, mientras que al mismo tiempo las nuevas listas de gestión dinámica aumentan el rendimiento, incluyendo la optimización automática; cuando se producen problemas de rendimiento de la consulta, se muestran inmediatamente, se crean sugerencias adecuadas para su resolución y se implementan automáticamente. Además, ahora los conjuntos CLR pueden añadirse a una lista positiva.
En SQL Server Analysis Services (SSAS), SQL Server 2017 ofrece actualizaciones de las características clave existentes, además de mejoras en los modelos tabulares, el modo tabular está ahora disponible como opción de instalación por defecto. La función Obtener datos en Power BI aprovecha las fuentes de datos existentes cuando se ejecutan consultas en el lenguaje de fórmulas de Power Query M.
La función Scale Out en SSIS contiene mejoras y, por ejemplo, simplifica la ejecución en múltiples PC. El Scale Out Master admite una alta disponibilidad y optimiza la gestión de los registros de ejecución en caso de fallo. El catálogo de SSIS incluye otra propiedad global para especificar el modo por defecto al desplegar paquetes SSIS, además de que ahora se soporta SQL Server en Linux.
Ahora los usuarios pueden utilizar el sistema operativo abierto Linux para acceder a SQL Server. Tanto para las aplicaciones Linux como para las C++, la conexión se realiza a través de la interfaz Open Database Connectivity. También se ha optimizado el uso del controlador de conectividad de bases de datos Java para las aplicaciones Java.
El área anteriormente conocida como SQL Server R Services ha sido rebautizada como SQL Server Machine Learning Services, en parte por la compatibilidad con Python junto al anterior lenguaje de programación R. Ahora, se pueden utilizar scripts de R o Python para su ejecución; se puede instalar el servidor de Microsoft Machine Learning para desplegar modelos de R y Python. Los desarrolladores también tienen acceso a las bibliotecas de ML e IA para Python, que están disponibles en un entorno de código abierto.
A continuación se ofrece un breve resumen de las prestaciones y características incluidas. La edición estándar de Microsoft SQL Server admite un número máximo de 24 núcleos y un tamaño máximo de base de datos de 524 PB. También se aplica la siguiente información sobre los límites máximos y las características disponibles:
Las siguientes especificaciones se aplican aquí para la Edición Estándar:
La edición estándar de SQL Server 2017 proporciona funciones básicas de inteligencia empresarial para empresas con modelos multidimensionales básicos, así como un modelo tabular básico y un modo de almacenamiento en memoria, informes y análisis básicos. Para la integración de datos, se dispone de SQL Server Integration Services y de conectores integrados.
La utilización máxima de memoria de trabajo para Analysis Services por instancia es de 16 GB en modo tabular y de 64 GB para MOLAP (OLAP multidimensional). La utilización máxima de la memoria de trabajo para Reporting Services es de 64 GB por instancia.
Las siguientes especificaciones se aplican cuando se instala la edición Standard 2-Core de MS SQL Server 2017, estas son necesarias para garantizar un funcionamiento óptimo.
Para la edición de SQL Server 2017 Standard, está disponible alternativamente la licencia básica introducida por Microsoft con la versión de SQL Server 2016, que se describe a continuación. A diferencia de las versiones anteriores, en las que el número de núcleos de un procesador no desempeñaba ningún papel en la concesión de licencias, ahora se aplica una métrica diferente para la concesión de licencias: el número de núcleos que contiene un servidor SQL Server constituye ahora la base para determinar el requisito de licencia. Para ello, se dispone de paquetes de 2 núcleos, por lo que se pueden licenciar dos núcleos por paquete; esto también se aplica al software usado.
Por lo tanto, el número total de licencias necesarias para un servidor SQL se basa en el número máximo de núcleos, y cada núcleo físico de un servidor requiere su propia licencia. Microsoft asume básicamente un mínimo de 8 licencias por servidor y ha definido las siguientes condiciones:
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